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Rapports sur les changements de classement avec les connecteurs Google Data Studio de STAT

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Rapports sur les changements de classement avec les connecteurs Google Data Studio de STAT

posté par Ian_Pfister

Puisque Moz a publié les nouveaux connecteurs Google Data Studio pour STAT, vous vous demandez peut-être comment les mettre en œuvre au mieux pour votre stratégie de reporting. Mes collègues de Path Interactive et j'adore la granularité que vous pouvez obtenir avec vos rapports dans STAT, et enfin avoir la possibilité d'extraire proprement et efficacement ces rapports dans Data Studio (l'outil que nous utilisons pour nos propres rapports) est une aubaine.

Bien que le connecteur de classement des mots clés historiques rend compte du classement au fil du temps, il n'est peut-être pas aussi évident de signaler le changement de classement au fil du temps. Dans cet article, je vais vous donner des conseils étape par étape sur la façon de signaler le changement de classement – ainsi que quelques autres conseils de filtrage et de rapport – tout en utilisant les connecteurs dans Google Data Studio.

Si vous n'êtes pas encore un utilisateur de STAT mais que vous voulez savoir comment cela pourrait s'intégrer dans votre boîte à outils SEO, vous pouvez faire un tour du produit. Cliquez sur le bouton ci-dessous pour en créer un!

En savoir plus sur STAT

Connecter votre source de données

Avant de commencer, vous devez identifier quelques éléments pour configurer le connecteur: votre clé API de mot-clé STAT, l'ID de projet et l'ID de votre site. Si vous ne savez pas déjà comment les identifier via l'API STAT, vous pouvez vous diriger vers la documentation de STAT ici pour apprendre plus. Une fois que vous les avez identifiés, il est temps de connecter votre source de données.

Nous allons faire quelque chose d'un peu hors de l'ordinaire ici, mais restez avec moi – vous verrez pourquoi dans une seconde!

Pour cette étape, nous allons connecter deux instances de la même source. Comme notre objectif est de comparer les changements de rang au fil du temps, nous utiliserons la même source deux fois pour identifier ces deltas.

Lors de la configuration de votre connecteur, assurez-vous de nommer la source par quelque chose que vous reconnaîtrez facilement:

Dans mon cas, j'utilise généralement quelque chose de simple comme "[nom du client] STAT Keyword Connector". Une fois l'opération terminée, répétez l'étape ci-dessus, mais nommez-la différemment, par exemple «[nom du client] STAT Keyword Connector 2.»

Enfin, assurez-vous que les métriques que vous prévoyez de comparer ont des noms uniques pour chaque connecteur. Pour ce faire, accédez à votre source de données. Cliquez sur le nom de la métrique pour pouvoir la renommer, puis renommez-la en quelque chose d'unique. Dans ce cas, nous le ferons pour "Google Base Rank", puisque nous comparons les classements, mais cela peut également être fait pour "Google Rank", si nous voulions comparer cela. Encore une fois, j'aime garder les choses simples: pour la première source de données, appelez-la "Google Base Rank 1", puis pour la deuxième source de données, appelez-la "Google Base Rank 2". Quand tout est dit et fait, cela devrait ressembler à ceci:

Construire votre table et mélanger les données

Nous allons maintenant commencer à être un peu plus techniques. La fusion des données des deux connecteurs vous permet de comparer deux instances de classement l'une par rapport à l'autre. Votre résultat final produira un tableau montrant les rangs de deux dates données, ainsi que leur changement de rang. Le processus en cinq étapes ressemblera à ceci:

Mélangez les données des connecteurs de mots clés un et deuxAjoutez vos métriques communes pour les deux sources (mot-clé au minimum, mais vous pouvez également ajouter un emplacement, un appareil, un marché et un volume de recherche) Ajoutez la métrique que vous souhaitez rapporter (base Google classement et / ou classement Google) Définir la plage de datesAppliquer le filtre «Non nul»

1. Mélangez les données des connecteurs de mots-clés un et deux

La première étape ici consiste à fusionner les deux connecteurs afin de pouvoir comparer deux instances de rangs l'une par rapport à l'autre.

Tout d'abord, vous devez créer un nouveau rapport ou accéder à un rapport déjà configuré. Ensuite, sélectionnez votre source de données. Ici, vous sélectionnez la première instance de la source que vous avez configurée précédemment (si vous commencez avec un nouveau rapport, il vous demandera d'ajouter une source de données immédiatement). Une fois sélectionné, cliquez sur "Blend Data" sous la source de données sur le côté droit de Google Data Studio, vu ici:

Cela vous amènera à l'outil de source de données Blend. À partir de là, vous choisissez d'ajouter une autre source de données, étant votre deuxième instance du connecteur.

2. Ajoutez vos statistiques communes

Une fois que vous avez choisi de fusionner les deux connecteurs, vous devez définir vos métriques. Vers le haut, vous verrez "Joindre les clés". Cela fait référence à ce qui va être le même pour les deux instances, donc ici au minimum, vous voulez inclure "mot clé". N'hésitez pas à jouer ici en ajoutant différentes métriques.

Remarque: nous reviendrons sur cela plus tard, mais si vous prévoyez d'avoir différents graphiques filtrés par une balise ou un emplacement spécifique, assurez-vous de les ajouter ici.

3. Ajoutez le type de classement que vous souhaitez signaler

Après avoir défini vos métriques sous "Clés de jointure", sélectionnez maintenant les métriques qui seront uniques pour chaque date. En fonction de ce que vous souhaitez comparer, sous "Métriques", vous choisirez "Google Base Rank", "Google Rank" ou les deux. Vous pouvez également inclure "Date" ici si vous le souhaitez. Une fois terminé, cliquez sur "SOMME" à côté du nom de la métrique et remplacez-le par "MIN". Vous verrez pourquoi dans un instant.

À ce stade, vos données combinées devraient ressembler à ceci:

4. Définir la plage de dates

Vous devez maintenant définir les deux plages de dates que vous comparez.

Pour ce faire, sous la première connexion, définissez votre première date: Sous «Plage de dates», cliquez sur «Personnalisé», puis cliquez sur le champ pour sélectionner votre date. Ici, vous pouvez voir qu'il existe une option pour deux dates, mais pour cette solution, nous utilisons la même date pour chaque connecteur.

En fin de compte, ce sera quelque chose comme "Connecteur 1" sélectionné comme "date de début" et "date de fin" comme premier du mois, et pour "Connecteur 2", "date de début" et "date de fin" sera le dernier du mois. Il s'agit essentiellement de tirer dans le classement de la première instance ainsi que de la deuxième instance, vous pouvez donc comparer les deux.

5. Définissez le filtre «No Null»

La dernière étape de la configuration de vos données combinées consiste à créer un filtre «No Null». Lorsque le connecteur de mots clés signale des classements pour lesquels votre site n'est pas classé, il sera renvoyé comme "nul". Pour éviter d'inonder vos données de fluff, vous devez créer un filtre supprimant les instances de "null".

Tout d'abord, cliquez sur «Ajouter un filtre» ci-dessous où vous avez sélectionné la plage de dates. Ensuite, vers le bas, cliquez sur "Créer un filtre". Définissez les paramètres du filtre sur "Exclure"

Appliquer le changement de classement à votre rapport

Vous pouvez maintenant créer un nouveau champ qui rendra compte du changement de rang en créant un champ calculé pour trouver la différence des deux rangs.

Sous dimensions, sélectionnez "Ajouter une dimension", puis cliquez sur "Créer un champ". Vous pouvez l'appeler «Rank Change», mais pour créer le champ, commencez à taper «Google Base Rank» et vous verrez apparaître vos instances de chaque connecteur. Pour créer le champ calculé, sélectionnez votre "Google Base Rank 1" et soustrayez-le de "Google Base Rank 2", il devrait donc ressembler à ceci:

Appuyez sur Appliquer, et maintenant votre changement de rang devrait être calculé!

Il existe également un moyen supplémentaire d'obtenir le même résultat, mais avec quelques inconvénients, tels que ne pas pouvoir nommer l'en-tête, ainsi que ne pas pouvoir filtrer ou trier votre changement de classement. L'avantage de cette approche est qu'elle est plus facile à configurer au départ, car vous n'avez pas réellement besoin de mélanger les données. Cependant, si vous ne configurez pas les données combinées, vous perdez également le rang initial visible. Dans votre vue de modification, définissez une plage de dates personnalisée sur laquelle vous créez un rapport sous "Plage de dates par défaut". Ici, vous pouvez ensuite définir une date de comparaison: si vous regardez un mois en arrière, vous pouvez la définir au premier. Si vous choisissez cette option, cela devrait ressembler à ceci:

Accédez à l'onglet "Style", où vous pouvez modifier la comparaison en "Afficher le changement absolu" sous "Statistiques". Vous pouvez également changer les couleurs de vos flèches positives et négatives pour représenter plus précisément le mouvement (vous pouvez voir d'en haut que le changement «négatif» est une flèche verte, celle-ci est rouge par défaut).

Utiliser des filtres

L'application de filtres à votre ensemble de données peut être extrêmement bénéfique pour donner un sens à vos données! L'utilisation de filtres avec le connecteur peut vous aider à segmenter les classements pour un emplacement particulier ou à créer des graphiques qui affichent les classements d'un groupe de mots-clés spécifique que vous avez configuré à l'aide de balises de mots-clés.

Jetez un œil à ce rapport que j'ai mis en place à titre d'exemple. Dans STAT, j'ai créé des mots-clés pour cibler des emplacements déterminés par leur code postal. Ensuite, j'ai pu créer un filtre pour chaque graphique ciblant cette balise de mot-clé:

La configuration des filtres est extrêmement simple. Tout d'abord, passez en mode édition. Ensuite, faites défiler vers le bas jusqu'à ce que vous trouviez "Filtre". Puis sous Filtre

Certains de mes autres favoris incluent le filtrage pour n'afficher que les quelques premières pages (filtre les classements non pertinents et élevés), en utilisant le filtre de balise de mot-clé comme je l'ai montré précédemment, et également le filtrage par emplacement. Mais vous ne devez pas vous arrêter là! En ajoutant les dimensions supplémentaires disponibles dans le connecteur, vous pouvez utiliser le filtre pour afficher des éléments tels que les ordinateurs de bureau par rapport aux mobiles ou comment les performances de votre classement par mots clés évoluent sur différents marchés.

Fusion de vos données Google Analytics, Google Search Console et STAT

L'une de mes utilisations préférées des connecteurs est la possibilité de mélanger les données avec vos données Google Analytics et Google Search Console. En combinant ces données, vous pouvez associer directement les classements des mots clés à différentes statistiques, telles que les clics ou la réalisation d'objectifs.

Vous êtes probablement un pro des données combinées à ce stade, mais juste pour référence, les données mélangées devraient ressembler à ceci:

Quelques points à noter: l'ordre dans lequel vous placez les connecteurs est important. J'ai constaté que l'ajout du connecteur STAT fonctionne d'abord mieux (c'est-à-dire que si vous mettez Google Analytics en premier, vous obtiendrez un rapport avec le tristement célèbre "introuvable". mot-clé). De plus, pour extraire les données de la Search Console afin de les faire correspondre avec vos autres connecteurs, l'utilisation de "Requête" aura le même effet que "Mot clé".

Le résultat ressemblerait à quelque chose comme ça, mais n'hésitez pas à modifier le design comme vous le souhaitez!

Maintenant, vous pouvez aller encore plus loin et faire correspondre les URL, mais cela nécessitera un certain RegEx.

Vous renommerez le champ "URL Google" dans STAT et le champ "Page de destination" dans Google Search Console afin de faire correspondre la convection de la structure de l'URL dans Google Analytics en supprimant la partie domaine de l'URL. Pour ce faire, accédez à votre source de données pour chaque connecteur STAT et Google Search Console, puis cliquez sur "Ajouter un champ" en haut à droite.

Ensuite, entrez dans RegEx suivant pour le connecteur STAT:

REGEXP_REPLACE (URL Google, ". * [\.] Com", "")

Et pour la console de recherche Google:

REGEXP_REPLACE (Page de destination, ". * [\.] Com", "")

N'oubliez pas de leur donner un nom pour les différencier du champ par défaut. J'utilise "Page de destination (pas de domaine)".

Lors de la création d'un rapport, utilisez ces nouveaux champs pour assurer la cohérence dans la structure de l'URL afin que, lorsque vous les sélectionnez lors de la fusion des données, ils correspondent.

Utilisez cette méthode de la même manière que ci-dessus pour obtenir les résultats souhaités de l'extraction de données à partir des trois connecteurs pour qu'ils correspondent les uns aux autres! En fin de compte, vous devriez être en mesure de trouver quel mot clé se classe pour quelle URL, ainsi que d'avoir de nombreuses sessions ou clics générés, ainsi que la réalisation d'objectifs, ou toute autre combinaison.

Bien, tu l'as maintenant! J'espère que cela vous a été utile. Si vous avez d'autres questions, vous pouvez commenter ci-dessous ou me trouver sur Twitter @ianpfister. Bon rapport!

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