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L’ingestion de données : Qu’est-ce que c’est, comment et pourquoi votre entreprise devrait en tirer parti ?

Agence Webmarketing à Lille

L’ingestion de données : Qu’est-ce que c’est, comment et pourquoi votre entreprise devrait en tirer parti ?

Une entreprise en pleine expansion a forcément des données stockées dans plusieurs sources (par exemple, des bases de données, des fichiers, des flux de données en direct). Même les équipes individuelles au sein d’un département – comme le marketing de contenu, la stratégie de marque et le référencement – utilisent probablement plusieurs sources de données simultanément.

Il est important de vous assurer que vous disposez d’un moyen de visualiser, d’afficher et d’analyser toutes ces données en même temps. Cela vous donne une image complète de la santé de tout ce qui est lié à votre entreprise, des petits projets aux projections de l’équipe en passant par le succès global de l’entreprise.

L’ingestion de données est le processus qui permet de rassembler efficacement toutes vos données en un seul endroit.

Ingestion de données

À un niveau élevé, l’ingestion de données prépare vos données pour l’analyse. Dans cet article de blog, nous allons définir plus en détail l’ingestion de données, décrire son importance, passer en revue le cadre de l’ingestion de données et mettre en évidence quelques outils qui simplifieront le processus pour votre équipe. C’est parti.

Qu’est-ce que l’ingestion de données ?

L’ingestion de données prépare vos données pour l’analyse. Il s’agit du processus consistant à transporter des données provenant de diverses sources vers un emplacement unique – souvent vers une destination telle qu’une base de données, un système de traitement des données ou un entrepôt de données – où elles peuvent être stockées, consultées, organisées et analysées.

Ce processus permet aux entreprises d’obtenir une vision globale de leurs données afin d’exploiter et d’appliquer les informations et les résultats obtenus dans leurs stratégies.

Pourquoi l’ingestion de données est-elle importante ?

Vous vous demandez peut-être pourquoi l’ingestion de données est si importante et pourquoi votre équipe de marketing – et votre entreprise dans son ensemble – devrait en tirer parti.

Comme nous l’avons mentionné, l’ingestion de données fournit une vue unique de toutes vos données. Sans la possibilité d’accéder à toutes vos données, de les examiner et de les analyser en même temps – au lieu de devoir vérifier plusieurs sources de données qui visualisent vos données dans différents formats – vous n’auriez pas une image claire et précise de ce qui fonctionne bien et de ce qui doit être amélioré.

Outils d’ingestion de données existe pour rendre ce processus encore plus facile en automatisant le processus d’intégration de toutes vos données provenant de diverses sources. Ainsi, tous les membres de votre équipe peuvent accéder à ces données et les partager dans un format et via un outil qui sont universels au sein de votre organisation.

Cadre d’ingestion des données

Le cadre d’ingestion de données est la façon dont l’ingestion de données se produit – c’est la façon dont les données provenant de plusieurs sources sont effectivement transportées dans un seul entrepôt de données / base de données / référentiel. En d’autres termes, un cadre d’ingestion de données vous permet d’intégrer, d’organiser et d’analyser des données provenant de différentes sources.

À moins que vous ne fassiez appel à un professionnel pour créer votre cadre de travail, vous aurez besoin d’un logiciel d’ingestion de données pour réaliser ce processus. La manière dont l’outil ingère vos données sera basée sur des facteurs tels que vos architectures et modèles de données.

Il existe deux principaux cadres pour l’ingestion de données : l’ingestion de données par lots et l’ingestion de données en continu.

Avant de définir l’injection de données par lot ou en continu, prenons un moment pour déchiffrer la différence entre l’ingestion de données et l’intégration de données.

Ingestion des données et intégration des données

L’intégration des données va encore plus loin dans l’ingestion des données : au lieu de s’arrêter après le transport des données vers leur nouvel emplacement/référentiel, elle garantit également que toutes les données, quel que soit leur type ou leur source, sont compatibles entre elles et avec le référentiel vers lequel elles ont été transportées. Ainsi, vous pouvez les analyser facilement et avec précision.

1. Ingestion de données par lots

Le cadre d’ingestion de données par lots fonctionne en organisant les données et en les transportant à l’endroit souhaité (qu’il s’agisse d’un référentiel, d’une plateforme, d’un outil, etc.) par groupes – ou par lots – de façon périodique.

Il s’agit d’un cadre efficace, sauf si vous disposez de grandes quantités de données (ou si vous traitez des big data) – car, dans ces cas-là, le processus est plutôt lent. Il faut du temps pour attendre que les lots de données soient transportés et vous n’auriez pas accès à ces données en temps réel. Cependant, cette option est connue pour être rentable, car elle nécessite peu de ressources.

2. Ingestion de données en continu

Un cadre d’ingestion de données en continu transporte les données en continu et au moment où elles sont créées/le système les identifie. C’est un cadre utile si vous avez beaucoup de données auxquelles vous devez accéder en temps réel, mais il est plus coûteux en raison des capacités que le traitement par lots n’offre pas.

Outils d’ingestion de données

Les outils d’ingestion de données intègrent toutes vos données – quels que soient leur source ou leur format – et les placent en un seul endroit.

Selon le logiciel que vous choisissez, il peut ne remplir que cette fonction, ou bien vous assister dans d’autres aspects du processus de gestion des données, comme l’intégration des données, qui consiste à transformer toutes les données en un format unique.

1. Bouffon Apache

apache goblin data ingestion toolApache Gobblin est un cadre d’intégration de données distribué, idéal pour les entreprises travaillant avec des données volumineuses. Il rationalise une grande partie du processus d’intégration des données, notamment l’ingestion, l’organisation et la gestion du cycle de vie des données. Apache Gobblin peut gérer à la fois des cadres de données par lots et en continu.

2. Fusion de données Google Cloud

google cloud data fusion data ingestion and integration software example

Google Cloud Data Fusion est un service d’intégration de données en nuage, entièrement géré. Vous pouvez ingérer et intégrer vos données à partir d’un certain nombre de sources, puis les transformer et les mélanger avec d’autres sources de données. Cela est possible car l’outil est livré avec de nombreuses transformations et connecteurs open-source qui fonctionnent avec divers systèmes et formats de données.

3. Égal

equalum data ingestion and integration tool

Equalum est un outil d’ingestion de données en temps réel, de niveau entreprise, qui intègre les données en lots et en flux. L’outil collecte, manipule, transforme et synchronise les données pour vous. L’interface utilisateur par glisser-déposer d’Equalum est simple et ne nécessite pas de code, ce qui vous permet de créer rapidement vos pipelines de données.

Commencer à utiliser l’ingestion de données

L’ingestion de données est un aspect essentiel de la gestion des données. Elle permet de garantir que toutes vos données sont exactes, intégrées et organisées afin que vous puissiez facilement les analyser à grande échelle et obtenir une vue d’ensemble de la santé de votre entreprise.

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